Все, що потрібно знати про штучний інтелект сьогодні

Якщо цікаво, то всі фото можна знайти в одному файлі

2008 рік

Досягла кульмінації столітня історія технології розпізнавання голосу. Ми зібрали купу знань — від IBM Shoebox, який ще 60 років тому розпізнавав 16 різних слів до секретних технологій розпізнавання голосу часів холодної війни від ФБР та Агенції нацбезпеки. Цей масив даних став у пригоді Google, і 2008 року вони випустили Voice Search App, провісник сучасного Google Assistant.

Завдяки власному алгоритму від Google, розпізнавання мови не тільки транслює голос у текст, але й враховує персональні дані та контекст користувача. Простіше кажучи, після фрази «Де найближчий банкомат?» штучний інтелект нарешті враховував вашу геолокацію. Принцип роботи технології був досить простим: голос конвертувався у файл, летів до серверів Google, проганявся через пошуковик і повертався до вас файлом результату, який розшифровував застосунок. Нинішні Amazon Alexa чи Siri неможливо було б уявити без цієї технології.

2014 рік

Не встигли онуки Тюрінга зіграти весілля, як створений ним тест легко пройшов Ґеник Ґустман — чат-бот, одним із розробників якого був українець Євген Демченко. Чат-бот видавав себе за 13-річного хлопаку з Одеси, який любить свою морську свинку, і чий батько працює гінекологом. У розмові Ґеник вдавав необізнаність школяра і навмисне робив типові граматичні помилки, чим вводив багатьох співрозмовників у оману. Інтерв’ю з Ґустманом можна прочитати тут, проте поспілкуватися особисто наразі неможливо — права на нього викупила медична корпорація. Утім, для цікавого досвіду ви можете почати листування з Cleverbot — конкурентом Ґеника, який теж був близьким до проходження тесту Тюрінга.

Того ж 2014 року Google почав інвестувати мільярди і мільярди доларів у самокеровані автівки зі ШІ, а Skype успішно запустив онлайн-переклад мовлення під час розмови. Чи є це початком нової бульбашки ШІ, чи технології все ж таки виправдають наші очікування? Запрошуємо до роздумів над цим наших читачів, а зі свого боку лише наведемо кілька цифр для розуміння цілісної картини.

Цифри

4 млрд гаджетів сьогодні облаштовані технологією штучного інтелекту. Найчастіше це система розпізнавання голосу.

За 6 років очікується зростання ринку програм зі ШІ у 50 разів, з 1,4 млрд $ до 59,8 млрд $.

Очікуване зростання світового ВВП 2030 року завдяки ШІ сягне майже 16 трильйонів доларів.

38% професій у США будуть неактуальними через розвиток штучного інтелекту.

Більш ніж половина топменеджерів США використовують технологію для аналізу ефективності своїх працівників та бізнес-процесів компанії.

2020 року кожен третій бізнес матиме у штаті хоча б одного робота, наприклад чат-бота для продажів.

До того ж часу у світі працюватиме сумарно 1 млрд камер, що будуть розпізнавати обличчя і порівнювати його з базами правоохоронців.

Понад 30 тисяч життів на рік мають врятувати машини з автопілотом.

Країна-лідер із розвитку ШІ — Сполучені Штати — інвестувала 10 мільярдів доларів дослідження і розвиток технології. Водночас Китай щороку реєструє дедалі більше патентів. Очікується, що за наступні 5 років їхня кількість зросте вдвічі.