Чому школа майбутнього не буде повністю віртуальна?
Перед прочитанням статті раджу переглянути корисні відео
Давайте подумаємо про роль дзеркальних нейронів у навчанні людини. Дзеркальні нейрони – це “тип клітини мозку, який реагує однаково, коли ми виконуємо дію і коли є свідками того, що хтось інший здійснює ту саму дію”. Коротше кажучи, важливим аспектом навчання у приматів є спостереження та наслідування. Людина найкраще вчиться на емуляції та практиці з іншими людьми.
Вчитель у класі – це людина, яка володіє певною змістовою областю, з унікальними для людини вміннями та цінностями, а учень просто не збирається ставитися до ШІ так само як до вчитеся. Знання вчителя, який не є людиною, порушує здатність студента співпереживати та засвоювати зміст та вміння. Комп’ютер – це комп’ютер. Комп’ютери здатні до рівня обчислень, про який ми могли лише мріяти. Але коли вчитель людини здатний показати користь для засвоєння змісту – і опосередковано довести не лише те, що це можна зробити, але й встановити планку до якої прагнути – учні, швидше за все, будуть натхнені працювати більше з людиною і прогресувати краще з нею.
Іноді ми недооцінюємо важливість емпатії в процесі навчання. Незважаючи на неймовірний прогрес у цій галузі, це суть обмеження ШІ, як це є сьогодні. Центральним завданням, з яким стикаються розробники, які займаються застосуванням штучного інтелекту в реальному світі, продовжує залишатися: як навчити комп’ютер контексту та інтуїції? Як приклад, давайте уявимо гуманоїдо-подібного робота викладача. Безумовно, цей ШІ рідше допускає помилки щодо вмісту. Він зможе отримати доступ до неймовірної кількості інформації за мить. Можливо, незабаром навіть з’явиться можливість читати обличчя студентів та відповідати в залежності від їх виразів. У нас є ця технологія, і вона розширюється з кожним днем.
Що цей робот-викладач школи майбутнього не зможе зробити, це поєднувати ці елементи разом із тисячею інших людських змінних для створення сенсу. Коли учень закривається в собі, вихователь людина здатний зробити саме це. Ми можемо прочитати обличчя, мову тіла, зовнішній вигляд та будь-яку кількість інших даних студента, щоб зробити висновок про емоційний стан.
Однак ми також можемо перехресне посилання на інший контекст: як учень зазвичай реагує на уроки, що відбувається вдома, що ви помічаєте в загальній соціальній динаміці класної кімнати, чи посварився він зі своїм кращим другом сьогодні вранці, снідав, чи добре спав, чи була вчора випущена нова відеоігра, чи особлива вологість у будівлі сьогодні, чи здавав цей учень тести цілий день, чи такі елементи, як депресія чи тривожність, є потенційно актуальними, чи це просто “вихідний день” для великого учня?
Потім ми можемо використовувати свою інтуїцію, щоб створити індивідуальне рішення для цього учня. Контекст пізнання кожного окремого студента цілісно в поєднанні з інтуїцією оцінювати багатство та складність “класного моменту” просто недосяжний для ШІ. І незважаючи на прогрес, розробники не можуть й близько наблизитися в цьому до бажаних результатів.
Комментарии
Отправить комментарий