Сообщения

Все, що потрібно знати про штучний інтелект сьогодні

Изображение
Якщо цікаво, то всі фото можна знайти в одному файлі Фотоальбом 2008 рік Досягла кульмінації столітня історія технології розпізнавання голосу. Ми зібрали купу знань  —  від  IBM Shoebox , який ще 60 років тому розпізнавав 16 різних слів до  секретних технологій  розпізнавання голосу часів холодної війни від ФБР та Агенції нацбезпеки. Цей масив даних став у пригоді Google, і 2008 року вони випустили Voice Search App, провісник сучасного Google Assistant. Завдяки  власному алгоритму  від Google, розпізнавання мови не тільки транслює голос у текст, але й враховує персональні дані та контекст користувача. Простіше кажучи, після фрази «Де найближчий банкомат?» штучний інтелект нарешті враховував вашу геолокацію. Принцип роботи технології був досить простим: голос конвертувався у файл, летів до серверів Google, проганявся через пошуковик і повертався до вас файлом результату, який розшифровував застосунок. Нинішні Amazon Alexa чи Siri неможливо було б уявити без цієї технології. 2014 рік Не
Отправить комментарий
Далее...

Яке ж майбутнє штучного інтелекту в освіті?

Изображение
  Перед початком статті прошу Вас переглянути  "План роботи у проекті "Штучний інтелект" План Ви думаєте, що ваша робота убезпечена на найближче майбутнє? Але це зміниться, і штучний інтелект буде частиною революції. Оскільки ШІ не вистачає емпатичних здібностей, він, безумовно, компенсує це своєю обчислювальною потужністю, простотою інтерфейсу та можливостями зберігання інформації. І хоча роботи не стануть повноцінними викладачами, вони приєднаються до нас зовсім скоро в школах майбутнього … як помічники в навчанні. Це вже відбувається  в галузях права ,  медицини  та банківської справи. IBM Watson допомагає лікарям діагностувати стан здоровя та аналізувати МРТ. Платформи, такі як eDiscovery Symantec та Kroll Ontrack, допомагають адвокатам розбирати тисячі документів за мить. FutureAdvisor або Wealthfront допомагають інвесторам приймати розумніші рішення. У цих конкретних випадках ми стикаємося з сильними сторонами штучного інтелекту.              Але як цю технологію м
Отправить комментарий
Далее...

Чому школа майбутнього не буде повністю віртуальна?

Изображение
  Перед прочитанням статті раджу переглянути корисні відео  Ведущие Сніданка с 1+1 пообщались с человеком-роботом Софией Искусственный интеллект уничтожит человечество "Розумні" ферми, велосипеди та вулики: штучний інтелект набирає обертів по всьому світу Искусственный интеллект, который нас спасет: как автоматизация может улучшить жизнь человека? 04.12.2020 Онлайн-брифінг: як Мінцифра розвиває сферу штучного інтелекту в Україні Давайте подумаємо про роль дзеркальних нейронів у навчанні людини. Дзеркальні нейрони – це “тип клітини мозку, який реагує однаково, коли ми виконуємо дію і коли є свідками того, що хтось інший здійснює ту саму дію”. Коротше кажучи, важливим аспектом навчання у приматів є спостереження та наслідування. Людина найкраще вчиться на емуляції та практиці з іншими людьми.  Вчитель у класі – це людина, яка володіє певною змістовою областю, з унікальними для людини вміннями та цінностями, а учень просто не збирається ставитися до ШІ так само як до вчитеся. Зн
Отправить комментарий
Далее...

Чого не вистачає у Концепції розвитку штучного інтелекту в Україні?

Изображение
Нещодавно Міністерство цифрової трансформації винесло на громадське  обговорення проєкт  Концепції розвитку штучного інтелекту в Україні . Схожі документи вже прийнято в Європейському Союзі та багатьох розвинених країнах. Вони бачать у розвитку штучного інтелекту важливий інструмент збереження глобального лідерства, розвитку суспільства та запобігання численним політичним, економічним, екологічним, військовим та іншим ризикам і загрозам. Проєкт Концепції охоплює різні аспекти проблематики штучного інтелекту - науку, економіку, оборону, державне управління тощо. Причому перший розділ присвячений питанням освіти. Але у ньому мова йде лише про те, що треба змінювати в освіті, аби вона готувала достатню кількість конкурентоздатних фахівців у сфері штучного інтелекту. І там немає нічого про зворотний вплив – як можна застосовувати штучний інтелект для розвитку системи освіти. Системи штучного інтелекту вже давно вбудовані в наше життя, і їх застосування у різних сферах постійно зростає. Це 
Отправить комментарий
Далее...

Школа майбутнього: чи може штучний інтелект замінити наших вчителів?

Изображение
  Спочатку я пропоную вчителям та викладачам пройти опитування на гугл-формі https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdmQtlrHNq6Z9VP7LKuRar7ekIwvF4QASiBwNHP30Q6OEKBuA/viewform?usp=sf_link Штучний інтелект в освіті: оцифровка класу На сьогоднішній день навчання повязане з  Інте рнетом  та адаптивним програмним забезпеченням. В деяких школах штучний інтелект визначає сильні сторони та прогалини у навчанні та відповідно коригує вміст. Програми адаптивного оцінювання, все частіше використовуються для адаптації шкільних та загальноосвітніх навчальних програм. Програмне забезпечення дозволяє викладачам одночасно керувати курсовими роботами величезної кількості студентів. Різні інші навчальні програми в Інтернеті демонструють свою здатність навчати студентів тому, що вони не могли б навчитися у традиційному класі.               Незважаючи на ці факти, деякі дослідження показують, що онлайн-курси та програми оцінювання ШІ не отримують таких результатів, як їх колеги в реальному світі, в класі
Отправить комментарий
Далее...